獲得按另一列分組的列的總和，然後分組到另一列

我一直在嘗試一段時間來弄清楚這一點，但是我缺乏更高級的SQL技能讓我失望。獲得按另一列分組的列的總和，然後分組到另一列

Executions(TradeDate, Symbol, Side, Price, Under, Account) 

TEMP DATA: 
2012-06-20, AAPL 120716C00600000, BUY, 3.25, AAPL, XYZ123 
2012-06-20, AAPL 120716C00600000, SELL, 3.30, AAPL, XYZ123 
2012-06-20, AAPL 120716C00600000, BUY, 3.25, AAPL, XYZ123 
2012-06-20, AAPL 120716C00600000, SELL, 3.30, AAPL, XYZ123 
2012-06-20, GRPN 120716C00027000, BUY, 2.25, GRPN, XYZ123 
2012-06-20, GRPN 120716C00027000, SELL, 2.30, GRPN, XYZ123 
2012-06-20, GRPN 120716C00027000, SELL, 2.30, GRPN, XYZ123 
2012-06-20, GRPN 120716C00027000, BUY, 2.25, GRPN, XYZ123 


-UNDER----Side(Buy)----Side(Sell) 
AAPL  6.50   6.60 
GRPN  4.50   4.60

正如你所看到的，我試圖得到每邊的價格總和，然後由下分組。

來源

2012-06-26 Stephen

使用GROUP BY到組由Under柱和CASE與SUM相關聯，以獲得所需結果：

SELECT e.Under, 
     SUM(case when e.Side = 'BUY' them e.Price else 0 end) as 'Side(Buy)', 
     SUM(case when e.Side = 'SELL' them e.Price else 0 end) as 'Side(Sell)' 
FROM Executions e 
GROUP BY e.Under

來源

2012-06-26 14:51:19

謝謝，我感謝您的幫助 – Stephen

@Stephen如果一切正常，你應該接受的答案。 –

是的，我不得不等待9分鐘。 – Stephen

這裏有一個辦法：

SELECT e.under 
    , SUM(CASE WHEN e.side = 'BUY' THEN e.price ELSE NULL END) AS [Side(Buy)] 
    , SUM(CASE WHEN e.side = 'SELL' THEN e.price ELSE NULL END) AS [Side(Sell)] 
    FROM Executions e 
GROUP BY e.under

的「絕招」這裏是使用CASE表達式僅返回一定數值的邊的價格。（注意：由於有人不可避免地指出，ELSE NULL是隱含的，可以省略。）

這不是唯一的方法。但是，如果您還需要獲得每個總和中包含的行的「計數」以及所有行的計數，那麼這是一種靈活的方法，效果很好。爲了說明這種方法被行使：

SELECT e.under 
    , SUM(CASE WHEN e.side = 'BUY' THEN e.price ELSE NULL END) AS [SUM_Side(Buy)] 
    , SUM(CASE WHEN e.side = 'BUY' THEN 1  ELSE 0 END) AS [COUNT_Side(Buy)] 
    , SUM(CASE WHEN e.side = 'SELL' THEN e.price ELSE NULL END) AS [SUM_Side(Sell)] 
    , SUM(CASE WHEN e.side = 'SELL' THEN 1  ELSE 0 END) AS [COUNT_Side(Sell)] 
    , SUM(CASE WHEN e.side IN ('BUY','SELL') THEN 1 ELSE 0 END) AS [COUNT_(Buy+Sell)] 
    FROM Executions e 
GROUP BY e.under

這種方法通常具有非常可預測的性能，並且它要求源數據集只進行一次引用（在這種情況下，一個簡單的表參考）

這種方法適用幾乎在每個關係數據庫中。（甲骨文，SQL服務器，MySQL和Teradata的，DB2，...）

來源

2012-06-26 14:52:10 spencer7593

select Symbol, sum(case when side = 'BUY' THEN Price else 0 END) as [Side(Buy)], sum(case when side = 'SELL' THEN Price else 0 END) as [Side(Sell)] group by Symbol

來源

2012-06-26 14:52:14 Sean

你可以使用這個PIVOT。（見SQL Fiddle for Demo）

select * 
from 
(
    select under, price, side 
    from executions 
) x 
PIVOT 
(
    sum(price) 
    for side in ([BUY], [SELL]) 
) p

來源

2012-06-26 14:53:24 Taryn

使用Case或Pivot更有效嗎？ – Stephen

我只是看了兩個執行計劃，他們出現大約相同的查詢，因爲只有兩列。我通常使用'PIVOT'來處理這些類型的查詢，因爲你可以使它們變成動態的，所以你不必爲每一列編寫代碼。 – Taryn

獲得按另一列分組的列的總和，然後分組到另一列

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