通過列值除以單元格值列在不同的數據表

Question

在下面的表中，我試圖找到「案件數」爲SUM（「案件數」）的比例爲各佔

   Make | age | mileage | Test Result | Number of Cases 
0   ABARTH 0-3 <10,000   P    6 
1   ABARTH 0-3 <50,000   P    23 
2   ABARTH 0-3 <50,000   F    2 
3   ABARTH 0-3 <50,000   PRS    1 
4   ABARTH 0-3 <100,000   P    2 
5   ABARTH 0-3 <100,000   F    1 
6   ABARTH 3-5 <10,000   P    5 
7   ABARTH 3-5 <50,000   P    77 

所以我分組表如下：

Make     Number of Cases 

ABARTH       139 
AC        30 
AC (ELECTRIC)     33 
ACCESS       7 

使用循環和追加我所需要的值嘗試過，但沒有結果，因爲我敢肯定，我使用附加功能失常：

rate = pd.Series() 

for index, row in pass_rates.iterrows(): 
    rate.append(row['Number of Cases']/test_makes[test_makes['Make'] == row['Make']]) 

一個返回的對象是一個空系列

所以基本上我要找應該是這樣的

   Make | age | mileage | Test Result |  % 
0   ABARTH 0-3 <10,000   P    0.043 
1   ABARTH 0-3 <50,000   P    0.165 
2   ABARTH 0-3 <50,000   F    0.014 

Answer 1

東西要得到你的結果的結果，我只是要添加一個病例總數列到基於groupby結果的現有DataFrame，然後在現有的DataFrame中進行分割。

total_cases = df.groupby('Make')['Number of Cases'].sum() 
df['Total Cases'] = df['Make'].map(total_cases) 
df['%'] = df['Number of Cases']/df['Total Cases'] 

此時，如果您不再希望保留它，則可以刪除「總案例」列。