如何強制按1：1比例進行detectMultiScale搜索？

如何強制OpenCV CascadeClassifier::detectMultiScale功能搜索只在1：1的規模？如何強制按1：1比例進行detectMultiScale搜索？

默認情況下使用多少個秤？

UPD： 實測值涉及代碼： https://github.com/Itseez/opencv/blob/cc92cd07e8d6a54dfd57d5f74c3d4e05b1d956af/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp

for(double factor = 1; ; factor *= scaleFactor) 
{ 
Size originalWindowSize = getOriginalWindowSize(); 

Size windowSize(cvRound(originalWindowSize.width*factor), cvRound(originalWindowSize.height*factor)); 
if(windowSize.width > maxObjectSize.width || windowSize.height > maxObjectSize.height || 
windowSize.width > imgsz.width || windowSize.height > imgsz.height) 
break; 
if(windowSize.width < minObjectSize.width || windowSize.height < minObjectSize.height) 
continue; 
scales.push_back((float)factor); 
}

來源

2015-05-14 mrgloom

您可以設置最大尺寸。默認情況下，最小尺寸（取決於訓練數據）通過比例因子增加，直到它不適合圖像anymorw。 – Micka

在CascadeClassifier::detectMultiScale使用秤的數量取決於圖像的大小，原始訓練窗口大小，minObjectSize，maxObjectSize和scaleFactor參數。遍歷所有的鱗片開始在scaleFactor遞增1，直到條件之一：

當前窗口尺寸較大的圖像尺寸
當前窗口尺寸較大maxObjectSize

因此，有減少`CascadeClassifier :: detectMultiScale中使用的比例數的幾種可能性：

設置maxObjectSize參數等於原點訓練有素的大小。它保證級聯將只使用1：1的比例。
將scaleFactor參數設置爲非常大的值（例如1000）。因此，1之後的下一個縮放比例將不會被使用，因爲窗口大小遠大於圖像大小。這對我來說是骯髒的黑客攻擊。

請確定您調好了minNeighbors參數。如果你只使用一個比例尺，你將得到很少的候選人，所以要檢測你需要的東西，你必須減少這個參數。

來源

2015-05-14 21:52:58 akarsakov

或者，您可以將'minObjectSize'和'maxObjectSize'設置爲相同的值。 – cyriel

如何強制按1：1比例進行detectMultiScale搜索？

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