使用matplotlib繪製從文件重複數據集並列出

這是我的第一篇文章，所以我希望它順利。使用matplotlib繪製從文件重複數據集並列出

我在格式角度（空間）能量（空間）有數據的文件（約2MB）計數角度（空間）能量（空間）計數角度（空間）能量（空間）計數等

（這是從粒子加速器記錄的數據運行〜170小時，所以該文件是大）

角在0開始時，和爲0，而能上升到約4500，然後角增加1並且能量再次從0開始並且上升到4500.這重複直到theta = 255。

我想創建一個程序，繪製計數與能量水平，能量水平是我的x軸的數量，並計數是我的y軸。我嘗試了很多解決方案，但無濟於事。

任何幫助給我這個將不勝感激。

我的代碼張貼如下。



    import matplotlib.pyplot as plt 
    import numpy as np 
    import pylab 
    from numpy import * 
    from matplotlib.pyplot import * 
    import math 
    import sys 
    import scipy.optimize 
    """ 
    Usage 
    --------------- 
    Takes a file in the format of 
    Theta |Rel_MeV |Counts 
    97 4024 0 
    97 4025 0 
    97 4026 6 
    97 4027 2 

    and graphs it 

    fileURL is the input for the file to put into the program 
    txt_Title is the graph label 
    """ 
    DEBUG = 1 
    fileURL = './ne19_peaks_all.dat' 
    txt_Title = 'Oxygen and Alpha Particle Relative Energy' 
    MeV_divide_factor = 100 
    ptSize = 5 
    MarkerType = '+' 
    MeV_max = 5000 

    def main(): 
    # Read the file. 
     f2 = open(fileURL, 'r') 
     # read the whole file into a single variable, which is a list of every row of the file. 
     lines = f2.readlines() 
     f2.close() 

     # initialize some variable to be lists: 
     list_MeV = [] 
     list_counts = [] 
     for i in range(MeV_max): 
      list_MeV.append(i) 
      list_counts.append(0) 

     # scan the rows of the file stored in lines, and put the values into some variables: 
     for line in lines: 
      p = line.split() 
      MeV = float(p[1])/MeV_divide_factor 
      count = float(p[2]) 
      list_counts[int(MeV)] += count 

     x_arr = np.array(list_MeV) 
     y_arr = np.array(list_counts) 

     plt.plot(x_arr, y_arr, MarkerType) 
     plt.title(txt_Title) 
     plt.show() 
     return 0 

    def func(x, a, b): 
     return a*x + b 

    if __name__ == '__main__': 
     status = main() 
     sys.exit(status)

來源

2014-05-22 Alexander94

什麼是你的代碼錯誤？我只能看到一個錯誤 - 「MeV_max」應該是50而不是5000 –

我實際上已經找到了解決問題的方法，最終使用了一個字典，其中每個能級都是關鍵字，並且計數值 – Alexander94

用了一個字典，其中每個能量水平是一個關鍵，並與數是值

來源

2014-05-23 02:06:29 Alexander94

使用matplotlib繪製從文件重複數據集並列出

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