-1
我目前正試圖識別普通照片中的DVD封面。我最初的測試涉及使用100張DVD封面和10張包含它們的照片測試用例,以及OpenCV中find_obj.cpp示例的一些調整,我能夠獲得識別效果。擴大SURF查找
但是現在我需要做一個更大的數據庫,我知道,FLANN方法不能按比例增長,以滿足這一要求。這裏的人們如何推薦我在SQL數據庫中擴大我的SURF識別範圍?
我目前正試圖識別普通照片中的DVD封面。我最初的測試涉及使用100張DVD封面和10張包含它們的照片測試用例,以及OpenCV中find_obj.cpp示例的一些調整,我能夠獲得識別效果。擴大SURF查找
但是現在我需要做一個更大的數據庫,我知道,FLANN方法不能按比例增長,以滿足這一要求。這裏的人們如何推薦我在SQL數據庫中擴大我的SURF識別範圍?
如果你真的想你的系統擴展到幾個數量級,最鄰近搜索(FLANN)是不夠的。
在這種情況下,您需要通過量化描述符來創建視覺詞彙(a.k.a bag of words),並創建一個inverted index。
我建議你參考Scalable Recognition with a Vocabulary Tree紙是這樣一個話題的參考刊物。