針對MongoDB集合上的精確數組匹配進行優化

Question

我有一個集合，我只需要查看整個數組的文檔;我想不出任何我想通過該數組的一個值查找文檔的場景。不幸的是，總是爲數組值激活的多鍵功能顯然無法停用。

在documentation它說：「該索引將用於查找值的一個子集（目前是第一個），然後文件將被檢查完全匹配。」我認爲這大大降低了我的表現案件。儘管有索引，一些查找需要70毫秒和幾分鐘，因爲根據第一個元素，MongoDB有時必須搜索幾千或幾十萬個文檔。至少這是我的理論。

有沒有辦法避免這個問題，還是應該序列化我的數組並將它們存儲爲字符串？

在此先感謝！

Answer 1

也許你可以使用一個子文檔，如：

{ 
    array_sub_doc: { arr: [1,2,3,4,5] } 
} 

所以，你可以做比賽，如：

db.coll.ensureIndex({array_sub_doc:1}); 
db.coll.find({array_sub_doc: {arr:[1,2,3,4,5]}}) 

更新我發現了什麼導致了失敗的大陣列。大於800字節的索引鍵不會編入索引。所以，如果你有一個大的子文檔，並且你在其上放置了一個索引，如果它大於800字節，並且你試圖搜索它，你就不會找到它。如果您關閉索引並重新搜索相同的子文檔，您會發現它（儘管它將是完整的集合掃描）。

這在這裏是作爲一種限制，並會在以後的版本中刪除：https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-3372

所以，這將在通用工作了小數組。

下面是一些測試代碼的情況下，任何人想嘗試一下：

var randomArray = function() { 
    var len = 80; 
    var randomarr = new Array(); 
    for (var i=0; i<len; i++) { 
    randomarr.push(Math.floor(Math.random() *10000)); 
    } 
    return randomarr; 
} 

var insert = function() { 
    db.Test2.ensureIndex({array_sub_doc:1}); 
    for(var i=0;i<10000;i++) { 
    db.Test2.save({array_sub_doc: {arr: randomArray()}}); 
    } 
} 

db.Test2.remove(); 
insert(); 

var one = db.Test2.findOne(); 
db.Test2.findOne({array_sub_doc:one.array_sub_doc}); 

//... 

db.Test2.find({array_sub_doc:one.array_sub_doc}).explain(0); 
/* outputs: 
{ 
    "cursor" : "BtreeCursor array_sub_doc_1", 
    "nscanned" : 1, 
    "nscannedObjects" : 1, 
    ... 
*/