將R（本地）中保存的ML模型上傳到Azure機器學習工作室

Question

我正試圖減少在Azure ML Studio上創建ML Web服務的開發難題。卡住我的一件事是，我們可以在工作臺中上傳.rda文件並通過RScript加載它（如下圖所示）。

但不能直接連接到R腳本塊。還有另一種方法可以做到這一點（可以上傳Azure R目錄中不可用的軟件包） - 使用zip。但是，我發現在.zip中訪問.rda文件時沒有真正的資源。

我在這裏有2個選項，使.zip工作或任何其他工作，我可以直接使用我的.rda模型。如果有人能指導我如何前進，它會感激。

注意：目前，我通過「創建RModel」塊創建模型，對它們進行訓練並保存，以便我可以使用它來製作預測性Web服務。但是對於像Random Forest這樣的模型，不知道隨機性如何創建模型（本地版本和Azure版本不同，種子的設置也不是很有用）。計劃有點緊張，Azure ML似乎用於創建迭代和自動執行ML工作流程（或者我做錯了）。

Answer 1

這裏是上傳.rda文件得分的例子： https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Womens-Health-Risk-Assessment-using-the-XGBoost-classification-algorithm-1