standard-evaluation

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R包函數中的標準評估與非標準評估

建議在R包函數內調用函數時最好使用標準評估（see here），特別是避免utils::globalVariables。 如果我使用標準的評價與dplyr包，這將是「翻譯」成下面的代碼片段評價標準 - 尤其是對table -command？ grp和dep是數據幀mydf的數值，而x是一個因子。 非標準評價： pvals <- mydf %>% dplyr::group_by(grp)

r global-variables standard-evaluation 2016-02-28

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SE問題與條件mutate

我想做一個簡單的條件與mutate。 代碼應該基於來自同一數據框的兩個變量創建一個名爲「性別」的新變量。 sample <- data.frame( client = c("john", "peter", "hanna", "lisa"), id = c(100, 400, 650, 700), resident = c('YES', 'YES', 'YES', 'NO

r dplyr non-standard-evaluation standard-evaluation 2017-04-05

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我應該如何在包中使用uq（）函數？

我很困惑uq()函數的行爲。當我使用uq()或lazyeval::uq()時，行爲不一樣。 這是我重複的例子： 首先，我產生一個假的數據集 library(tibble) library(lazyeval) fruits <- c("apple", "banana", "peanut") price <- c(5,6,4) table_fruits <- tibble(fruits, pr

r lazy-evaluation r-package standard-evaluation lazyeval 2016-11-07

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