精確和召回評估推薦引擎

Question

我正在評估推薦引擎使用精度和召回。到目前爲止，我已經使用4個不同的數據集評估了系統，精度值分別爲0.833,0.857,0.857和0.769。相同數據集的召回值分別爲0.448,0.875,0.5504和0.512。如何使用這些結果來評估待測試的推薦引擎？我是否應該在相同的數據集上應用標準CF並檢查值，或者是否有任何標準的精度和召回基準來對推薦系統進行分類？例如，如果精度是x並且召回是y，那麼這個算法應該被丟棄還是被接受？

Answer 1

一個標準基準是使用Mean Average Precision。