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如何防止pandas.read_csv()
推斷數據類型。例如,其將字符串true
和false
轉換爲Bool:True
和False
。這些列對許多文件來說很多,因此不可行:防止pandas.read_csv推斷dtypes
df['field_name'] = df['field_name'].astype(np.float64)
對於每個文件中的每個列。我更喜歡熊貓只讀文件,沒有類型推斷。
如何防止pandas.read_csv()
推斷數據類型。例如,其將字符串true
和false
轉換爲Bool:True
和False
。這些列對許多文件來說很多,因此不可行:防止pandas.read_csv推斷dtypes
df['field_name'] = df['field_name'].astype(np.float64)
對於每個文件中的每個列。我更喜歡熊貓只讀文件,沒有類型推斷。
對於熊貓,使用參數dtype=object
來保持加載時的數據。
這不是真的有關,但*爲什麼*你會喜歡這樣的事情? –