創建正面和負面樣本

Question

我想訓練一個簡單的分類器用於圖像中的對象檢測。我從互聯網上收集了大約500張圖像，其中有我想要檢測的對象。然而，創建邊界框（即知道框的起點和終點以及大小）或將圖像分隔到正區域和負區域似乎對我來說是很多手工勞動。

是否有一些應用程序/軟件，使過程更容易（顯然會做一些勞動量）？

Answer 1

在C＃中有一些稱爲正構建器。我要做的就是手動裁剪圖像（例如Paint.NET）和一個可愛的腳本，這樣產生所需的文本文件：

void positives() 
{ 
    std::vector<std::string> files; 
    files=readFilesFromDir("./Cars"); 

    std::ofstream myfile; 
    myfile.open("./positives.txt"); 

    for (int i=0;i<files.size();i++) 
    { 
     cv::Mat img=cv::imread(files[i]); 
     myfile<<files[i]<<" 1 0 0 "<<img.cols<<" "<<img.rows<<"\n"; 
    } 
    myfile.close(); 
} 

這readFilesFromDir是一個不同的問題。