在醫學圖像中將有符號16位轉換爲無符號8位時有什麼好處？

我有一個DICOM圖像，其類型是16位有符號的。我看到一些論文，作者經常將它轉換爲無符號的8位。但他們沒有解釋他們爲什麼這樣做。你能解釋一下這項工作的好處嗎？以及如何通過matlab代碼實現它？在醫學圖像中將有符號16位轉換爲無符號8位時有什麼好處？

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2014-03-26 user3336190

無符號8位圖像佔用較少的內存，某些操作（例如中值濾波）可以在其上執行得更快。

但是，當原始圖像的動態範圍跨越256個灰度值時，您可能會丟失信息。

如果你確實想轉換圖像，你可以執行convertedImage = uint8(image - min(image(:)));，但是如果你不限制內存，你可能想把圖像轉換爲雙精度而不是convertedImage = double(image)，因爲這樣，更多的數學運算，比如許多過濾方法，將爲您提供。

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2014-03-26 07:32:49 Jonas

在轉換爲uint8的情況下，可以使用uint8（mat2gray（image，[0 255]）），而不是從min中減去可能導致圖像過飽和的圖像，因爲高值可能會被限制爲255. – teng

更正：將圖像歸一化爲0到255應該是：uint8（mat2gray（image，[min（image（:)）max（image（：））]）。* 255） – teng

簡單的答案是，它使圖像佔用較少的內存。這不僅有助於保存存儲空間，而且很可能會加快處理時間。另外一個在uint8上運行的算法也很適合其他類型的工作。

從INT32轉換在MATLAB中UINT8，你必須考慮你想要什麼：

貴圖像僅含有僅跨越256個值的值？那麼你可以做convertedImage = uint8(image - min(image(:)))像喬納斯說，但這樣會夾你的價值觀是超出範圍：

>> uint8([-1 0 1 200 255 256 257]) 

ans = 

    0 0 1 200 255 255 255 

>> uint8([-1 0 1 200 255 256 257] - min([-1 0 1 200 255 256 257])) 

ans = 

    0 1 2 201 255 255 255

如果你的圖像使用的可能INT16丘壑的滿量程，你會想先對其進行縮放，以便其值的範圍從0到256.

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2014-03-26 08:02:20 ben

在醫學圖像中將有符號16位轉換爲無符號8位時有什麼好處？

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