在熊貓函數調用中更改默認參數

Question

在熊貓中，許多函數都帶有一長串可選參數，每個參數都有一個默認參數。

如果我想在整個項目中重新定義一個默認值，或者至少在整個py文件中有一個簡單的方法來做到這一點？

例如read_csv()默認爲encoding=None，但我希望每個呼叫read_csv()默認爲UTF-8編碼。

我承認我可以包裝這個功能，但是這個感覺很難看，因爲有一個熊貓電話通過單獨的自定義導入。再加上其他開發人員無疑會回到使用read_csv()。

我知道我可以編輯熊貓源代碼，但在維護兼容性方面這是一個非常糟糕的主意。

最後，顯然我可以更新每個read_csv()調用來單獨設置編碼，但是我正在處理的項目中有很多這樣的調用，並且由於其他可能性可選的非定位參數。這也不利於未來的開發人員重複相同的問題。

任何想法？

編輯：

MedAli的回答運作良好，在文件範圍內。

我堅持好一會纔在目錄範圍內的工作（我使用Python 2.7）：

我相信，如果大熊貓在標準庫這將是很容易忽視本地從標準庫中導入的事情，當文件： from __future__ import absolute_import

而且這個模模糊糊的看黑客無法正常工作或：

import sys                                        
syspath = sys.path                                       
new_syspath = [path for path in sys.path if path.strip('.')]                                      
sys.path = new_syspath                                      
import pandas                                      
sys.path = syspath 

我理解MES用sys.path唱歌是一個壞主意，雖然因爲我實際上試圖通過設計來完全踐踏大熊貓，但至少有一些通常的擔憂並不適用。

根據下面的註釋加上 - 作爲一個測試用例之前，使數百個搜索/替換我認爲這是有效的找到一種方法來掩蓋圖書館而無需更改代碼...如果它的工作，然後採用一個較少hacky的解決方案。

它開始看起來不可行，即使使用黑客，任何人都可以證明我錯了嗎？

2日編輯：

我相當肯定你不能做什麼，我問了一下在第一編輯，所以我接受了文件範圍的答案，你可以在Python中做到最好。

在進行測試運行方面，我認爲最簡單的做法是在應用文件範圍級別修正之前臨時更改panadas中的parsers.py。

如果有人認爲不然，我仍然感興趣！

Answer 1

您可以使用functools.partial

import pandas as pd 
import functools 

new_read_csv = functools.partial(pd.read_csv, encoding="utf-8") 

然後使用new_read_csv，就像使用pd.read_csv

您也可以覆蓋pd.read_csv使用默認參數保持新的功能如下：

pd.read_csv = new_read_csv 

如果您想在覆蓋之後回到原始實施：

pd.read_csv = pd.read_csv.func