SAS - 使用全局歸一化因子W/O使用宏變量

聲明：這主要是一種風格/最佳實踐問題，因爲我確實有一個使用宏變量的功能解決方案（如下所述），因此可能不適合本網站。SAS - 使用全局歸一化因子W/O使用宏變量

鑑於非規範化的風險評分的數據集，例如：

Dataset_1：

Person, Score 
A, 1.00 
B, 4.00 
C, 2.35 
...

我想歸這樣的算術平均值爲1.0。我可以總結這個數據集，建立平均風險評分，並將每個觀察結果除以該風險評分。例如：

Proc Summary ....;產生的數據集與一個觀察：

Dataset_2：

Avg_Score 
2.5

然後使用：

Data _null_; Set Dataset_2; 
    Call Symput("NormFactor", Avg_Score); 
Run;

和：

Data NormalizedScores; 
    Set Dataset_1; 
    Score_Norm = Score/&NormFactor.; 
Run;

然而，這似乎是垃圾代碼給我。有沒有更好的方法來做到這一點？

來源

2017-08-29 riemannh

如果你想這樣做的老式方法，還有比宏變量更好的辦法;只是合併數據集，或者如果只有一個意思就設置它們。（合併如果你有一個可變）

例如：

data dataset_1; 
input Person $ Score; 
datalines; 
A 1.00 
B 4.00 
C 2.35 
; 
run; 
proc means data=dataset_1 noprint; 
    var score; 
    output out=dataset_2 mean=avg_score; 
run; 


Data NormalizedScores; 
    set dataset_1; 
    if _n_=1 then set dataset_2; 
    Score_Norm = Score/avg_score; 
Run;

的變量來自SET聲明被自動保留，因爲我們只在第二個數據集讀取一次，他們不是更換或設置爲丟失。

更光滑的方式將使用PROC STDIZE，這是PROC STANDARD的較新版本，但是我不清楚如果有一個特定的方法，正是你想要的。

來源

2017-08-29 21:48:16 Joe

'STDIZE'是SAS/STAT的一部分，'PROC STANDARD'在Base中。因此我傾向於使用STANDARD。 – DomPazz

嘗試PROC STANDARD

data test; 
input Person $ Score; 
datalines; 
A 1.00 
B 4.00 
C 2.35 
; 

proc standard data=test out=test2 mean=1; 
var Score; 
run;

來源

2017-08-29 20:41:34 DomPazz

我想將乘分乘法歸一化。雖然我不知道「標準」程序。我看到我可以記錄變換並使用這種方法，但是我錯過了一個選擇，可以使用此過程以更加靈活的方式執行此操作？ – riemannh

我不這麼認爲。日誌轉換可能是你最好的選擇。可能有另一個程序來做到這一點，但我想不出一個。我會寫一個宏來做到這一點，並在需要時使用它。 – DomPazz

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