如何加載spark.mllib模型而不使用SparkContext來預測？

Question

隨着Spark1.6.0 MLLib，我會建立一個模型（像RandomForest）並保存到hdfs，然後有可能從hdfs加載randomforest模型來預測沒有SparkContext.Now，加載我們可以使用這個模型：

VAL loadModel = RandomForestModel.load（SC，modelpath）

是否有另一種方式來加載模型，而不SC謝謝！

Answer 1

我們使用spark來訓練我們的模型，但是對於服務有我們自己的算法實現（邏輯迴歸等），它消耗了經過火花訓練的模型輸出，但是這種方法不必實例化火花上下文。