statsmodels預測使用ARMA模型

Question

我想預測時間序列數據。我在之前的文章中看過，模塊statsmodels具有使用ARMA方法進行預測所需的工具，這正是我一直在尋找的工具。儘管如此，我在預測數據時遇到了麻煩。有人可以解釋模型中使用的各種參數和/或提供示例示例嗎？

Answer 1

問題是非常普遍的，對於背景信息Rob Hyndman的鏈接或任何課本的時間序列分析將是有用的。

船長Seabold在SciPy的會議，其包括ARMA示例

https://github.com/jseabold/tutorial/blob/master/tsa_arma.py

的各種方法和選項在文檔中爲ARMA

http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.tsa.arima_model.ARMA.html

有描述呈現的教程目前沒有關於我知道的statsmodels中的ARMA模型的書或文章樣式描述，但是如果你問一個問題，也許你會得到更具體的答案更具體的問題與你想要做什麼和你的麻煩是什麼。