CUDA：Nsight VS2010 profile __device__函數

Question

我想知道如何在Visual Studio 2010中用Nsight 2.2函數在__global__函數中剖析__device__函數。我需要知道哪個函數耗費大量資源和時間。我在CC 2.0上有CUDA 5.0。

Answer 1

Nsight Visual Studio Edition 3.0 CUDA Profiler引入了源相關實驗。本概要CUDA活動支持以下源水平的實驗：

• 指令計數 - 收集所執行的指令，執行的線程的指令，活動線程直方圖，預測螺紋直方圖在內核中的每個用戶指令。系統調用信息（printf）未被收集。

• 發散分支 - 收集分支採集，未採用分支和流量控制指令的分歧計數。

• 內存事務 - 收集交易數量，交易的理想櫃檯，並要求字節爲全球，本地和共享內存的指令。

該信息按照SASS指令收集。如果使用-lineinfo（--generate-line-info）編譯內核，則可以將信息彙總到PTX和高級別源代碼。由於這些數據是從SASS捲起來的，因此一些統計數據可能對高層來源不直觀。例如，分支統計信息可能會在預計100％採取時顯示爲100％。如果您查看SASS代碼，您可能會看到編譯器顛倒了條件。

請不要在優化的版本上編譯器有時無法維護線表信息。

此時的硬件性能計數器和時間僅可在內核級別。

設備代碼時序可以使用clock（）和clock64（）來完成，如註釋中所述。這是一項非常先進的技術，它需要能夠理解SASS並解釋關於SM warp調度程序的結果。