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我的程序可以很好地編譯和編譯。然而，當我嘗試運行使用Nsight，我收到以下錯誤性能分析：這是我從VS2015做： Nsight - >啓動性能分析 - >選擇CUDA跟蹤設置 - >啓動我不確定這是否相關，但我試圖刪除c：\ temp文件夾的只讀屬性，但它不起作用。現在它說只讀（只適用於文件夾中的文件）

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NVIDIA遇到無效選項視覺分析器：--openacc-分析

運行在NVIDIA視覺探查一個簡單的應用程序顯示錯誤： Encountered invalid option : --openacc-profiling ======== Use "nvprof --help" to get more information. 任何GPU applicatiion我嘗試分析得到了同樣的錯誤。我試圖取消選中「啓用OpenACC分析」選項並得到相同的錯誤。版

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連續1字節寫入全局內存導致多次事務

我正在做一個項目，其中每個線程都將1字節值寫入全局內存，而且我正在儘量減少項目中的全局內存寫入延遲。在5.3.2節中。 CUDA C編程指南（link）它說：全局存儲器駐留在設備存儲器和設備存儲器通過32,64，或128字節的存儲器事務訪問。這些內存事務必須自然對齊：只有與其大小對齊的設備內存的32,64或128字節段（即，其第一個地址是其大小倍數）的設備內存段纔可以通過內存讀取或寫入交易。

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什麼是NsightEclipse.xml文件有用？

隨CUDA示例提供的NsightEclipse.xml文件是什麼？它們對於什麼有用？我沒有設法在NSight-Eclipse中導入它們。他們似乎包含項目信息，但不足以構建。

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nsight EE和nvvp都在Ubuntu啓動時崩潰16.10

Whenenevr我啓動了兩個應用程序，它們在出現啓動畫面後崩潰。出現一個小對話框，並顯示消息an error has occurred. see the log file null（我不知道在哪裏可以找到空文件）。 nsight控制檯錯誤消息 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Ignoring option MaxPermSize; suppo

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統一內存分析失敗

我試圖剖析在Ubuntu上有Cuda的8.0 16.04 CUDA代碼，但它返回「無法剖析應用。統一存儲分析失敗」。我嘗試從終端和Nisght Eclipe進行分析。代碼正在編譯並運行，但無法獲取配置文件。代碼 - cusparseHandle_t handle; cusparseCreate(&handle); cusparseSafeCall(cusparseCreate(&handle

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在Nvidia Nsight Eclipse Edition中生成度量標準

下面是來自Nvidia Nsight Visual Studio版本的一個窗口。我想分析我的CUDA代碼，但我使用的是Nvidia Nsight Eclipse Edition。有人能告訴我如何在Eclipse版本中獲得這些信息嗎？我搜索和搜索，但找不到任何方法。這個問題可能看起來很天真，但它讓我感到非常沮喪。謝謝！

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Tegra Nsight和定位Android NDK

我正嘗試構建一個Android本機活動應用程序，使用CMake生成Tegra Nsight Visual Studio項目。對於本地活動，我必須找到android_native_app_glue.c/.h，它位於Android NDK（sources/android/native_app_glue）內的可預測位置。我的CMake Android工具鏈文件僅定義了CMAKE_SYSTEM_NAME和

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cuda nsight visual studio版內核調試

我的代碼有問題，需要調試它。嘗試了一切我能想到的，但沒有類似於串行調試的調試找不到問題，我的問題歸結爲：這是示例代碼的一部分，它是如果您創建在VS新的CUDA項目（同這裏https://www.youtube.com/watch?v=Ed_h2km0liI），但我的問題是：我剛加入的線13-18和幾個斷點，這是描述我的問題。我怎樣才能調試這個內核（讓我們說線程1），並讓n實際上從0-4迭代，

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我試圖運行CUDA的例子，但我在Ubuntu 16.04 LTS

openGL（libGLEW.a）的問題我試圖在標準的cuda示例在Ubuntu 16.04 LTS與Nsight Eclipse Edition.It運行雙邊過濾器示例。對圖像執行簡單的雙邊過濾，並使用OpenGL顯示結果。所有不使用openGL的例子都工作正常，所以我猜cuda的安裝工作，但是這個使用openGL和另一個仍然使用openGL我試過了。我總是得到這個錯誤，而建設： make: