查找索引，其中元素更改值熊貓數據框

修改爲this question/answer，有沒有辦法爲熊貓數據框架結構實現相同的功能，而不會將其轉換爲數組結構？查找索引，其中元素更改值熊貓數據框

2017-04-20 ntmt

這將是更好的，如果你讓這一個自包含的問題 – ayhan

s = pd.Series([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 5, 5, 5]) 

print(s.diff()[s.diff() != 0].index.values)

OR：

df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 5, 5, 5]) 

print(df[0].diff()[df[0].diff() != 0].index.values)

輸出：

[0 5 8 9 10 11 12 13 14 15 16]

來源

2017-04-20 16:28:14

謝謝你的回答！另外還有一個問題，爲什麼數據幀（來自read_csv）會返回每個索引而不是索引值？我用來讀取csv的代碼read_csv（file，sep ='，'，header = None，skiprows = 1，usecols = [colNum]，dtype = np.float 64，na_values = [「」]）。我從read_csv打印出DataFrame，它給了我[6,6,6,6,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2]但代碼df [0] .diff（） ...返回[0,1,2,3,4 ... 11,12,13]。 – ntmt

我懷疑你的第一列或第0列是真正的行號，而不是你所期望的變化值。如果沒有csv和你正在做的確切的閱讀陳述，我很難說。 –

啊，謝謝你，我似乎必須將colNum與df [colNum]相匹配。 – ntmt

查找索引，其中元素更改值熊貓數據框

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