數據幀file.txt的蟒蛇

我有這個數據幀數據幀file.txt的蟒蛇

 X Y Z Value 
0  18 55 1  70 
1  18 55 2  67 
2  18 57 2  75  
3  18 58 1  35 
4  19 54 2  70

我想它這種格式保存爲文本文件

X Y Z Value 
    18 55 1  70 
    18 55 2  67 
    18 57 2  75  
    18 58 1  35 
    19 54 2  70

我想這個代碼，但不工作：

np.savetxt('xgboost.txt', a.values, delimiter ='\t') 

TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e %.18e %.18e')

來源

2017-01-02 Amal Kostali Targhi

這是下面的一個幾乎完全重複：
Python, Pandas : write content of DataFrame into text File

我在這裏再次從引SO問題的答案報告經過一些非常小的修改以適應這種情況。
您可以使用兩種方法。

np.savetxt()，在這種情況下，你應該有類似以下內容：

np.savetxt('xgboost.txt', a.values, fmt='%d', delimiter="\t", header="X\tY\tZ\tValue")

假設a是數據幀。當然，你可以改變你想要的分隔符（製表符，逗號，空格等）。
另一種選擇，在我連着的答案，在這裏從@MYGz的答覆中提到，是使用to_csv方法，即：

a.to_csv('xgboost.txt', header=True, index=False, sep='\t', mode='a')

來源

2017-01-06 21:21:06 fedepad

CSV表示逗號分隔值。它是純文本（ansi）。

TXT並不是一種真正的文件格式，它可能意味着在不同情況下的多種事情。通常，您可以使用CSV（逗號分隔值）或TSV（製表符分隔值）導出表格。你應該選擇哪一種，主要取決於你的數據：如果你的數據中有逗號但沒有標籤，你應該選擇TSV。您可以使用np.savetxt()。你可以用df_object.to_csv()

實現它做這樣的：

df_object.to_csv('xgboost.txt', sep='\t', index=False)

來源

2017-01-02 14:23:59 MYGz

謝謝你，但我需要一個文本文件，而不是csv文件 –

@Amal用'.txt'附加文件名將其保存爲文本文件。嘗試一下。 – MYGz

數據幀file.txt的蟒蛇

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