試圖繪製溫度

我試圖繪製我的Raspberry Pi的溫度並在網頁上顯示該圖。這工作相當好。然而，我試圖根據感知的風險對不同區域的情節着色（我不確定它們是否對我的Pi構成風險，但在90°C下運行時我感覺不舒服）。試圖繪製溫度

我使用這個代碼來創建情節：

fig = plt.figure() 

# color regions 
plt.fill([0, 0, len(temps)-1, len(temps)-1], [80, 100, 100, 80], 'r', alpha=0.2, linestyle=None) 
plt.fill([0, 0, len(temps)-1, len(temps)-1], [60, 80, 80, 60], 'y', alpha=0.2, linestyle=None) 
plt.fill([0, 0, len(temps)-1, len(temps)-1], [0, 60, 60, 0], 'g', alpha=0.2, linestyle=None) 

# modify axis 
plt.axis([0, len(temps)-1, 0, 100]) 
plt.xticks([]) 

# plot and safe 
plt.plot(temps, color='k') 
plt.savefig(buf, format='png') 
plt.close(fig)

這將創建以下情節：

我不喜歡地區的「硬邊」，但我似乎無法找到讓他們「流動」到彼此的方式。有誰知道如何解決這個問題，或者可以將我指向正確的方向？

來源

2017-01-16 Dennis Hein

您是不是要找'線寬= 0'？ – Artyer

您是否想將漸變應用於背景？ http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/gradient_bar.html –

@Artyer這是一個很好的開始，但它仍然是綠色的，然後突然全黃了。我寧願平穩過渡。 –

在從here和here的例子（請告訴他們一些愛太），這聽起來像你想沿着以下線的東西...

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
import matplotlib.colors as clr 

# Construct a colormap 
cmap = clr.LinearSegmentedColormap.from_list('cmap for Dennis Hein', 
    [(0, '#ff0000'), (70/100., '#ffff00'), (100/100., '#00ff00')], N=64) 

# Generate figure and axes 
fig, ax = plt.subplots() 

# Limits 
xmin, xmax = 0, 100 
ymin, ymax = 0, 100 

# Fake data 
X = [[.0, .0], [1.0, 1.0]] 

ax.imshow(X, interpolation='bicubic', cmap = cmap, 
    extent=(xmin, xmax, ymin, ymax), alpha = 0.2) 

ax.plot(np.random.normal(loc = 50, scale = 2, size = 101), c = 'k') 

plt.show()

來源

2017-01-16 20:12:23

確實！非常感謝你。 –

試圖繪製溫度

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