將一列日期時間轉換爲Python中的紀元

Question

我目前遇到了Python問題。我有一個Pandas DataFrame，其中一列是一個帶日期的字符串。 格式爲：

「％Y-％m-％d％H：％m：00.000」。例如：「2011-04-24 01：30：00.000」

我需要將整列轉換爲整數。我試圖運行這個代碼，但它非常慢，我有幾百萬行。

for i in range(calls.shape[0]): 
     calls['dateint'][i] = int(time.mktime(time.strptime(calls.DATE[i], "%Y-%m-%d %H:%M:00.000"))) 

你們知道如何將整列轉換爲紀元時間嗎？

在此先感謝！

Answer 1

轉換使用to_datetime字符串爲datetime，然後減去日期時間1970-1-1，並呼籲dt.total_seconds()：

In [2]: 
df = pd.DataFrame({'date':['2011-04-24 01:30:00.000']}) 
df 

Out[2]: 
         date 
0 2011-04-24 01:30:00.000 

In [3]: 
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) 
df 

Out[3]: 
       date 
0 2011-04-24 01:30:00 

In [6]:  
(df['date'] - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds() 

Out[6]: 
0 1303608600 
Name: date, dtype: float64 

你可以看到，這個轉換值重新產生相同的時間：

In [8]: 
pd.to_datetime(1303608600, unit='s') 

Out[8]: 
Timestamp('2011-04-24 01:30:00') 

因此您可以添加新列或覆蓋：

In [9]: 
df['epoch'] = (df['date'] - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds() 
df 

Out[9]: 
       date  epoch 
0 2011-04-24 01:30:00 1303608600 

編輯

更好的方法，通過@Jeff建議：

In [3]: 
df['date'].astype('int64')//1e9 

Out[3]: 
0 1303608600 
Name: date, dtype: float64 

In [4]: 
%timeit (df['date'] - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds() 
%timeit df['date'].astype('int64')//1e9 

100 loops, best of 3: 1.72 ms per loop 
1000 loops, best of 3: 275 µs per loop 

你也可以看到，它是顯著快