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Here是有關TensorFlow中卷積網絡梯度的描述。無法理解TensorFlow中的卷積網絡梯度
我不知道A' = a' * X^t
的含義。我知道A'
代表backprops。而^t
是乳膠符號。
但是t
未定義。所以要點就是含義X^t
Here是有關TensorFlow中卷積網絡梯度的描述。無法理解TensorFlow中的卷積網絡梯度
我不知道A' = a' * X^t
的含義。我知道A'
代表backprops。而^t
是乳膠符號。
但是t
未定義。所以要點就是含義X^t
^t表示「上標t」,它是「轉置」的簡寫。
我想這是轉置 – ERed
因爲'A''和'a''是反向傳播,所以我認爲''X^t'代表權重。 –
這意味着換位,但這似乎有點偏離主題。 – erip