從數據框中

Question

刪除特定的值，我有以下相關矩陣：

symbol abc xyz ghj 
symbol  
abc  1  0.1 -0.2 
xyz  0.1 1  0.3 
ghj  -0.2 0.3  1 

我需要能夠找到整個數據幀的標準偏差，但有排除完美的相關值，即：標準偏差不得考慮到ABC：ABC，XYZ：XYZ，GHJ：GHJ

我用我能得到標準偏差爲整個數據框：

df.stack().std() 

但是這考慮到了每個不正確的值。標準偏差不應包括項目與其自身相關的行/列組合（即：1）。有沒有辦法刪除abc：abc，xyz：xyz，ghj：ghj。然後計算標準偏差。

也許將其轉換爲字典或什麼？

Answer 1

如果使用numpy可以利用np.extract和np.std：

In [61]: import numpy as np 

In [62]: a = np.array([[ 1. , 0.1, -0.2], 
         [ 0.1, 1. , 0.3], 
         [-0.2, 0.3, 1. ]]) 

In [63]: a 
Out[63]: 
array([[ 1. , 0.1, -0.2], 
     [ 0.1, 1. , 0.3], 
     [-0.2, 0.3, 1. ]]) 

In [64]: calc_std = np.std(np.extract(a != 1, a)) 

In [65]: calc_std 
Out[65]: 0.20548046676563256 

np.extract(a != 1, a))返回包含其爲不等於爲1

返回的數組看起來像這樣的a每個元素的數組：

In [66]: np.extract(a != 1, a) 
Out[66]: array([ 0.1, -0.2, 0.1, 0.3, -0.2, 0.3]) 

提取後，您可以使用np.std()輕鬆計算標準偏差。