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我目前試圖採樣音頻文件並將採樣信息存儲到txt文件中。在python中保存完整的數組作爲txt
採樣使用librosa完成。
當我將它保存到一個文件中時發生問題... 該數組沒有得到完全保存,我只能查看一些採樣點,其餘的點是虛線。
例如:
22050.000
[ -8.61534572e-05 -1.64340396e-04 -8.03423245e-05 ..., -1.40137578e-04
-3.71412549e-04 -5.04361582e-04]
我這是怎麼做的吧:
import tensorflow as tf
import numpy as np
import librosa
from os import listdir
from os.path import isfile, join
import os
path_train = "/home/k/kaldi-trunk/egs/start/s5/data/train"
path_test = "/home/k/kaldi-trunk/egs/start/s5/data/test"
dnn_train = "/home/k/kaldi-trunk/dnn/train/"
dnn_test = "/home/k/kaldi-trunk/dnn/test/"
dnn = "/home/k/kaldi-trunk/dnn/"
path = "/home/k/kaldi-trunk/egs/start/s5/data/"
train_filelist = path_train+"/wav_train.txt"
test_filelist = path_test+"/wav_test.txt"
files_train = [f for f in listdir(dnn_train) if isfile(join(dnn_train, f))]
files_test = [f for f in listdir(dnn_test) if isfile(join(dnn_test, f))]
os.chdir(dnn_train)
train = []
test = []
for line in files_train:
#print dnn_train+line
y,sr=librosa.core.load(dnn_train+line)
train.append(y.tolist())
print "Train done!"
for line in files_test:
x,sr=librosa.core.load(dnn_test+line)
test.append(x.tolist())
print "Test done!"
os.chdir(dnn)
with open('sample_test.txt','wb') as f:
np.savetxt(f,test)
with open('sample_train.txt','wb') as f:
np.savetxt(f,train)
任何可以解釋爲什麼我不能保存所有的採樣點,而不是幾個?
所需的輸出是兩個獨立的文件[sample_test,sample_train] 其中每行包含一個列表。 列表中的每個條目都應該包含儘可能多的小數,這就是爲什麼要將它存儲爲float或double的原因。
文件大小是否對其輸出有影響? –
我不確定我是否理解這個問題。 我沒有詳細說明。 –
你期待'test'和'train'變量的格式是什麼?我詢問的原因是代碼似乎將它們創建爲一長串值,但在調用'np.savetxt()'時,您傳遞了兩個格式化字符串'%10s'和'%10.3f'。您是否期望列表中的每個項目都是兩個項目的列表?它可能有助於刪除所有其他代碼,並留下一個最小破碎的示例(例如,創建一個適當維度的隨機列表並嘗試保存)。 – kabdulla