librosa

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    我正在嘗試使用librosa庫來計算我的時間序列的MFCC。時間序列直接來自採樣率爲50 Hz的設備採集的數據。 有人可以幫助澄清我可以用於n_fft,hop_length,win_length和窗口的值是什麼?和他們的意義?預先

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    在下面的代碼中,我創建了一個緩衝區,每個循環迭代中保存10個音頻文件的幀。 import collections import librosa import wave my_buffer = collections.deque(maxlen=10) f = wave.open('Desktop/0963.wav',"rb") num_frames = f.getnframes() fo

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    我創建了這個代碼的頻譜: D = librosa.amplitude_to_db(librosa.stft(y), ref=np.max) librosa.display.specshow(D, y_axis='linear', x_axis='time') plt.colorbar(format='%+2.0f dB') plt.title('Log-frequency power spe

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    我決定使用librosa來分析音樂信號並提取所需的功能。目前,我正試圖將音樂的頻譜視覺化。我在圖書館找到了這個做STFT並返回頻譜的method。但是,返回矩陣,其中爲特定幀計算頻譜,而不是全部時間。 是否有可能來計算頻譜使用這個庫的全部時間,可能在某種程度上給予處理基質或有一個特殊的方法librosa爲了這個目的? 如果沒有 - 你能否建議其他庫? 預先感謝您。

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    我試圖使用librosa通過從60s持續時間的一些.wav文件中剪切1s件來生成一些數據。 這部分作品中,我創造我的所有文件,我也可以通過任何球員聽取他們的意見,但如果我嘗試與librosa.load打開他們,我收到此錯誤: >>> librosa.load('.\\train\\audio\\silence\\0doing_the_dishes.wav', sr=None) Traceback

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    我想在DSX中處理.mp3音樂信息檢索文件。爲此,我在Python中使用librosa庫。但由於沒有ffmpeg,我無法加載.mp3文件。有沒有辦法在DSX或任何其他步驟中安裝ffmpeg以在DSX中加載.mp3文件?

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    我無法用我的聲音自定義文件路徑中創建一個librosa MEL-譜圖。 我下面這個文檔: https://librosa.github.io/librosa/generated/librosa.feature.melspectrogram.html 而且我已經看過這個堆棧溢出職位: Spectrograms generated using Librosa don't look consistent

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    我計算給定soundfile的fft並獲得形狀的數組,例如(100,257)具有100行和257個頻率倉。我想用這個作爲輸入向量爲神經網絡,但之前我想與librosa LIB正常化 https://librosa.github.io/librosa/generated/librosa.util.normalize.html#librosa.util.normalize 所以應該我正常化過軸= 0或

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    我想運行一個wavenet實現(它使用tensorflow + librosa)。但是,我一直遇到錯誤「無法導入名稱'NUMPY_MKL'」。 我已經安裝了tensorflow,numpy + mk1,scipy和librosa。 Tensorflow本身加載正常,但是當我運行使用librosa的wavenet實現時會觸發錯誤。 我的規格/詳細信息: 的Python 3.5.2 numpy的+ M

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    我想在我的樹莓派3上運行librosa。 經過幾個小時的搜索,我終於可以安裝它了,但是當我嘗試導入它時仍然會報錯。首先,我遇到了安裝依賴項llvmlite的問題。我終於用以下代碼安裝它:conda install -c numba llvmlite 我使用python 3.4 build與miniconda。 llvmlite安裝後,我能夠與PIP安裝librosa(不可能暢達) [email p