熊貓和模糊匹配

Question

目前我有兩個數據幀。我正在嘗試使用fuzzywuzzy的process.extractOne函數來獲得客戶名稱的模糊匹配。當我在示例數據上運行以下腳本時，我得到了很好的結果並且沒有錯誤，但是當我在當前數據框上運行以下內容時，我同時遇到了屬性和類型錯誤。由於安全原因，我無法提供這些數據，但是如果有人能夠根據我提供的腳本找出錯誤原因，我會非常感激。

names2 = list(dftr3['Common Name']) 
names3 = dict(zip(names2,names2)) 
def get_fuzz_match(row): 
      match = process.extractOne(row['CLIENT_NAME'],choices = n3.keys(),score_cutoff = 80) 
      if match: 
       return n3[match[0]] 
      return np.nan  
dfmi4['Match Name'] = dfmi4.apply(get_fuzz_match, axis=1) 

我不知道，有一些例子，使這更難以解決，所以我會回答任何問題，並編輯後沿有助於這一進程。具體的錯誤是：

1.AttributeError：「dict_keys」對象有沒有屬性「項目」

2.TypeError：預期字符串或緩衝區

Answer 1

的AttributeError的很簡單，可以預料的，我想。 Fuzzywuzzy的process.extract函數用於執行process.extractOne中的大部分實際工作，它使用try:... except:子句來確定是否將choices參數處理爲類似字母表或列表形式。我認爲你看到了異常，因爲在except:條款中引發了TypeError。

的類型錯誤是棘手的牽制，但我懷疑它在StringProcessor班，processor模塊中使用，再由extract調用，它使用幾個字符串的方法和沒有捕獲異常，某些地方存在。所以看起來你的apply調用傳遞的不是字符串。是否有可能有空單元？