在R中量化記錄的非活動 - 重疊記錄事件

Question

更新：這似乎在SQL論壇中有很好的描述 - 如何說明時間範圍之間的差距（其中許多重疊）。可能不得不轉向SQL來快速解決這個問題，但我很驚訝它不能在「R」中完成。看起來間隔使用的對象幾乎全部都是這樣，但在慢循環之外，似乎很難應用於向量範圍的分析。請不要讓我知道如果您有任何意見，但這裏的問題的說明及其在SQL解決方案：

https://www.simple-talk.com/sql/t-sql-programming/calculating-gaps-between-overlapping-time-intervals-in-sql/

....我希望做的就是拿出一個名單來自日誌的非活動時間，然後對其進行篩選以顯示最少的非活動時間。

1/17/2012 0:15 1/17/2012 0:31 
1/20/2012 0:21 1/20/2012 0:22 
1/15/2013 1:08 1/15/2013 1:10 
1/15/2013 1:08 1/15/2013 1:10 
1/15/2013 7:39 1/15/2013 7:41 
1/15/2013 7:39 1/15/2013 7:41 
1/16/2013 1:11 1/16/2013 1:15 
1/16/2013 1:11 1/16/2013 1:15 

我剛剛將結束時間滯後到開始行並計算差異，但後來發現存在重疊的活動。我也嘗試過「價格是正確的」類型匹配以獲得最接近的結束時間......除了當然，如果事情正在同時進行，這並不能保證尚未完成的同時任務中沒有任何活動。

我目前有日期時間和日期時間的列。我希望有一個更好的主意，比採取數以百萬計的條目，並使用seq.POSIXt寫每個具有活動的單個分鐘？但即使這似乎不太可行。但似乎會有一些簡單的方法來確定最小尺寸的時間差距，無論是5分鐘還是30分鐘。任何建議？

Answer 1

假設1/17/2012 00:15是在數據集中的第一個值，我將你的數據轉換成兩列，每列將包含的分鐘數，因爲這個時間戳

ie using the first 3 rows of your data as an example 
    _______|_______ 
    0  | 16 
    4323 | 4324 
    528882 | 528884 
    ... | ... 

減去每個這兩列其他人會告訴你活動發生的分鐘，然後你可以簡單地反過來，你會得到你的非活動。