2016-04-12 363 views
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,我遇到這個奇怪的錯誤,系統將引發此[R的foreach找不到函數「%dopar%」

" Error in { : task 1 failed -could not find function "%dopar%"

具體而言,這是我做的

library(doParallel) 
cl <- makeCluster(4) 
registerDoParallel(cl) 
# Read the data 
coin95 <-read.csv('~/Documents/coin95.csv') 
coin95 <- coin95[,!(names(coin95) %in% c("X"))] 
coin95[c("Person")] <- sapply(coin95[c("Person")],as.character) 
# create the name list 
coin95_name <- as.character(coin95$Person) 
coin95_name <- unique(coin95_name) 
n <- as.numeric(length(coin95_name)) 

# the average counting process 

ntw <- function(now){ 
    foreach (Ii = coin95_name,.combine = "+",.export = c("coin95","n")) %dopar% { 
    time <-subset(coin95, subset = coin95$Person == Ii)$duration 
    stepfun(time,seq(0,length(time)))(now)/n 
    } 
} 

# the average cumulative hazard 
lambda <- function(now,params){ 
    b <- params[1] 
    sigma <- params[2] 
    mu <- params[3] 
    xi <- params[4] 
    beta1 <- params[5] 
    beta2 <- params[6] 

    k <- function(spread){ 
    L0 <- (1+(spread -mu)*xi/sigma)^(-1/xi) 
    return(L0) 
    } 

    foreach(Ii = coin95_name,.combine = "+",.export = c("coin95","n")) %dopar% { 
    time <- subset(coin95, subset = coin95$Person == Ii)$duration 
    noncov <- subset(coin95, subset = coin95$Person == Ii)$noncovered 
    reim <- subset(coin95, subset = coin95$Person == Ii)$reimbursement 
    (b*now+sum(exp(-k(now-time[(time < now)])+beta1*noncov[(time < now)]+beta2*reim[(time <now)])))/n 

    } 

} 

到目前爲止,一切都很好,我已經建立使用foreach兩個功能ntwlambda。他們完美地工作。

然後,我創建也使用foreach第三個功能:

# the distance 
Time <- coin95$duration 
Time <- sort(as.double(Time)) 

jl <- function(params){ 
     res<-foreach(Ii = Time,.combine = "rbind",.export = c("ntw","lambda")) %dopar% { 
     (ntw(Ii)-ntw(Ii-1e-7)) * (ntw(Ii)- lambda(Ii,params))^2 
     } 
     return(sqrt(sum(res))) 
    } 

guess<-c(0.0,1.3333,0.0,0.1,-1.2,3e-3) 

類型jl(guess)

> jl(guess) 
Show Traceback 

Rerun with Debug 
Error in { : task 1 failed -could not find function "%dopar%" 

任何想法是怎麼回事?

+1

你不應該(不能?)並行化並行化的代碼。改爲使用嵌套運算符'%:%'。 (你應該認真考慮,如果你不能把你的一些循環變成矢量化的操作,那麼你的性能比並行化的相對小的增益提高几個數量級。) – Roland

+0

謝謝@Roland,我重寫了程序,給了認爲前兩個函數使用'foreach'並且只有最後一個函數使用並行,這是有效的。至於矢量化,我不知道如何在我的情況下做到這一點。 – skyindeer

回答

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爲用foreach%dopar%的問題快速修復是重新安裝這些程序包:

install.packages("doSNOW") 

install.packages("doParallel") 

install.packages("doMPI") 

以上套餐負責在河並行的Bug存在,其在舊版本的這些包現已刪除。我應該提到,即使您沒有在代碼中使用這些軟件包,它也很有可能會有所幫助。

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