Q

Eigenface最適合移動物體的人臉識別

c++
opencv

2014-06-13 20 views 3 likes

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我正在做一個來自閉路電視攝像機的人臉識別項目，我想識別每個人的臉部。我認爲特徵臉法最適合人臉識別。但是當我們使用特徵臉方法進行運動物體人臉識別時，是否有任何問題？我們能否完美地識別個人？由於它不是靜止圖像，我很困惑選擇一種方法。請幫我瞭解這種方法是否正常，否則建議一個更好的選擇。Eigenface最適合移動物體的人臉識別

2014-06-13 user3228547

A

回答

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簡答：通常，圖像分析中使用的計算機視覺技術也可用於視頻分析。視頻只是爲您提供更多信息（尤其是時間信息）。例如，您可以使用多個幀進行人臉識別，並在每幀之間進行對象跟蹤。關聯多個框架通常會爲您提供更高的準確性。

IMO最棘手的問題是：您更可能面對視角，校準問題和照明條件問題，其中您將需要精確的人臉檢測技術或更多的訓練數據以識別下面的人臉視角和照明條件。基於特徵臉的方法依賴於臉部，眼睛等的準確位置。否則，您可能會在同一個向量中混合使用不同的功能。但是，這個問題同樣存在於靜止圖像下的人臉識別中。

總之，視頻內容只能提供更多信息。如果你真的不想關聯幀和考慮時間信息，視頻只是一個靜態圖像集合:)

2014-06-13 05:45:23 keelar

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好吧，有沒有其他更好的方法來克服臉部視角，校準問題和照明條件等 – user3228547

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對於查看角度，您需要收集訓練數據以涵蓋不同的角度。爲了校準，您需要更準確的人臉檢測技術。但您也可以通過在檢測到的臉部周圍應用移動窗口來拍攝多張圖像並將每張圖像用作臉部識別引擎的輸入。如果你正在做實時分析，你不應該嘗試太複雜的事情。否則很難實現實時性能。 – keelar

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所以我可以使用eigenface無任何問題，對吧？ – user3228547

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