着色灰度16位圖像

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我想對16位灰度圖像（其最大值爲850）的某些像素着色。首先，我把它變成了一個3d堆棧（I），然後我通過了一個顏色，但圖像沒有出現在一個好的方式。着色灰度16位圖像

I = np.dstack([image, image, image]) 
    I[5:10, 5:10, :] = [200, 0 , 0] 
    plt.figure() 
    plt.imshow(I, interpolation='nearest')

這只是圖像的顯示爲例，黑色是不是在所有每例子清楚。我不是代碼中的我的形象。

來源

2017-03-10 Rabih Assaf

紅色區域'NaN'的值是？ – berna1111

這只是一個例子，它不是代碼中我的形象。否紅色區域內的值不是NaN的 –

您想要着色的方法或基礎是什麼？對於漸變映射，您需要處理最小值和最大值，在某些情況下還需要處理值分佈（以便您可以選擇線性映射或非線性映射）。 – Spektre

您確定RGB值介於0和1之間嗎？使用你的代碼，我做了這個例子：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

n_points = 100 
a = np.linspace(0, 1, n_points) 
b,c = np.meshgrid(a,a) 
image = (b+c)/2 

a_third = n_points/3. 

I = np.dstack([image, image, image])# 
I[a_third:2*a_third, a_third:2*a_third, :] = [1 , 0 , 0] 
plt.figure() 
plt.imshow(I, interpolation='nearest')

但是，如果我改變上面的例子中使用0到255之間的值（你似乎那些點設置爲[200, 0, 0]時做）：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

n_points = 100 
a = np.linspace(0, 255, n_points) 
b,c = np.meshgrid(a,a) 
image = (b+c)/2 

a_third = n_points/3. 

I = np.dstack([image, image, image])# 
I[a_third:2*a_third, a_third:2*a_third, :] = [255 , 0 , 0] 
plt.figure() 
plt.imshow(I, interpolation='nearest')

給出的值大於1時，只會考慮其剩餘W¯¯當我認爲母雞除以1（你可以在最後一個例子中通過更改image = ((b+c)/2)%1行來檢查，並驗證你獲得了相同的圖像）。

來源

2017-03-11 01:06:02 berna1111

着色灰度16位圖像

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