Python的MySQL的更新以10-12秒更新約1000條記錄

我沿着線的東西：Python的MySQL的更新以10-12秒更新約1000條記錄

while True: 
    variables are set - Each loop the variables are different. 
    sql = sql statement with above variables 
    send sql to MySQL server

我能夠更新上述時間的一小部分通過MySQL的控制檯100K記錄。任何人都可以將我指向正確的方向嗎？ - 感謝

來源

2013-05-29 George

一些正確的代碼可以幫助...但我懷疑你正在創建大量的更新查詢，而不是一個可以通過數據庫引擎優化的單個調用。 – twoleggedhorse

如果你還沒有研究過使用'.executemany（）'方法，請給出一個鏡頭。這裏是一個例子（承認它是爲另一個RDBMS，但概念是相同的）：http://stackoverflow.com/questions/9622689/inserting-strings-into-postgresql-through-pyscopg2 – bernie

@bernie你是說我應該建立SQL，然後發送一次？還是將.executemany（）添加到while循環？致歉，請致電 – George

.executemany（）我如何改變了代碼有1,2-0.3秒次VS 10-12秒工作，這裏是：

while True: 
    variables are set - Each loop the variables are different.   
    data = variables - adding to data on each loop 

sql = sql statement + data 
send sql as a batch

這幫助了很多：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

感謝您的幫助。

來源

2013-05-29 19:02:26 George

+1用於解決您自己的問題和僞代碼。 – bernie

Python的MySQL的更新以10-12秒更新約1000條記錄

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