根據預定義的行數重塑（堆棧）大熊貓數據幀

我有一個看起來像一長排的熊貓數據框。根據預定義的行數重塑（堆棧）大熊貓數據幀

  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 11 12 13 14 
________________________________________________________________________________________________ 
2010 | 0.1 0.5 0.5 0.7 0.5 0.5 0.5 0.5 0.9 0.5 0.5 0.8 0.3 0.3 0.6

我想重塑它：

  0  1  2  3  4  
____________________________________ 
    |0| 0.1 0.5 0.5 0.7 0.5 
2010 |1| 0.5 0.5 0.5 0.9 0.5 
    |2| 0.5 0.8 0.3 0.3 0.6

我可以肯定使用一個循環，但我猜(un)stack和/或pivot也許能夠做的伎倆，但我無法弄清楚如何......

對稱性/填充空白 - 如果數據不是整數可以被拆散後的行數整除 - 現在不重要。

編輯：

我編寫了同時循環解決方案：

df=my_data_frame 
dk=pd.DataFrame() 
break_after=3 
for i in range(len(df)/break_after): 
    dl=pd.DataFrame(df[i*break_after:(i+1)*break_after]).T 
    dl.columns=range(break_after) 
    dk=pd.concat([dk,dl])

來源

2015-05-15 csaladenes

會有多個索引？例如。 2010,2011,2012 .... –

nope，只是一個索引 – csaladenes

如果只有一個索引（2010年），這將正常工作。

df1 = pd.DataFrame(np.reshape(df.values,(3,5))) 
df1['Index'] = '2010' 
df1.set_index('Index',append=True,inplace=True) 
df1 = df1.reorder_levels(['Index', None])

輸出：

  0 1 2 3 4 
Index       
2010 0 0.1 0.5 0.5 0.7 0.5 
     1 0.5 0.5 0.5 0.9 0.5 
     2 0.5 0.8 0.3 0.3 0.6

來源

2015-05-15 20:58:07

根據預定義的行數重塑（堆棧）大熊貓數據幀

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