如何在忽略索引對齊的情況下分配列

Question

假設我在熊貓中有兩個數據幀x和y，我想在x中填寫一列，結果是對y中的一列進行排序。我嘗試這樣做：

x['foo'] = y['bar'].order(ascending=False) 

，但它沒有工作，在分配過程中我懷疑因爲熊貓對齊x和y之間指數（它們具有相同的索引集）

哪有我有Pandas填充x['foo']與另一個數據框的另一列忽略索引的對齊？

Answer 1

我能想到的最簡單的方法是讓pandas忽略索引，就是給它一些沒有索引的東西來忽略。從

>>> x = pd.DataFrame({"foo": [10,20,30]},index=[1,2,0]) 
>>> y = pd.DataFrame({"bar": [33,11,22]},index=[0,1,2]) 
>>> x 
    foo 
1 10 
2 20 
0 30 
>>> y 
    bar 
0 33 
1 11 
2 22 

開始我們通常的做法一致：

>>> x["foo"] = y["bar"].order(ascending=False) 
>>> x 
    foo 
1 11 
2 22 
0 33 

或者未對齊的一個，通過設置x["foo"]到一個列表：

>>> x["foo"] = y["bar"].order(ascending=False).tolist() 
>>> x 
    foo 
1 33 
2 22 
0 11