爲什麼列提取

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我最近看到這樣的代碼中使用pandas.DataFrame.copy（）：爲什麼列提取

import pandas as pd 
data = pd.read_csv('/path/to/some/data.csv') 
colX = data['colX'].copy() 
data.drop(labels=['colX'], inplace=True, axis=1)

我知道，使對象的顯式副本，我需要copy()，但在這種情況下，當提取並隨後刪除一個列表時，是否有充分理由使用copy()？在評論

嗯，我們不知道這裏的意圖，用戶可能希望該列的不同副本，然後從原來的DF刪除列，以便他們可以自由地在該列只是操作不影響原DF – EdChum

但，原始數據框如何被影響，如果列被從中刪除？ –

我在說的是，用戶可能希望將該列與主df分開，當然如果用戶只是想刪除該列，然後採取副本毫無意義，如果他們的目的是要刪除該列，但對於實例他們沒有采取副本，而是採取了引用，那麼對該列的操作可能會或可能不會影響原始df，如果你沒有刪除它。這裏的要點是這裏沒有用戶意圖的上下文或指示 – EdChum

@EdChum statet：

用戶可能希望該列從主DF分開，當然，如果用戶只是想刪除該列然後取副本，如果他們的意圖毫無意義是刪除列，但是例如他們沒有獲取副本，而是採取了引用，那麼對該列的操作可能會或可能不會影響原始df，如果您沒有刪除它。

2016-09-27 08:48:09

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