在Windows上使用libsvm訓練數據集

Question

您是否知道使用libsvm的簡單示例，我安裝了Windows 7。

• 所以啓動控制檯，和....

Answer 1

請看看this 和this

Answer 2

grid.py是使用RBF （徑向基函數）內核C-SVM分類模型選擇工具。它使用交叉驗證（CV）技術 來估計指定的 範圍內的每個參數組合的準確度，並幫助您爲問題確定最佳參數。

grid.py直接執行libsvm二進制文件（因此不需要python綁定） 用於交叉驗證，然後使用gnuplot繪製CV精度的輪廓。 在使用之前，您必須先安裝libsvm和gnuplot。該包裝 gnuplot的提供的http://www.gnuplot.info/

Usage: grid.py [-log2c begin,end,step] [-log2g begin,end,step] [-v fold] 
     [-svmtrain pathname] [-gnuplot pathname] [-out pathname] [-png pathname] 
     [additional parameters for svm-train] dataset 

該程序進行用參數C（和γ） = 2 ^開始V-倍交叉驗證，2 ^（開始+步驟），...，2 ^結束。

您可以指定libsvm可執行文件和gnuplot使用的參數是 -svmtrain和-gnuplot參數。

For windows users, please use pgnuplot.exe. If you are using gnuplot 
3.7.1, please upgrade to version 3.7.3. The version 3.7.1 has a bug. 

例

> python grid.py -log2c -5,5,1 -log2g -4,0,1 -v 5 -m 300 heart_scale 

用戶（尤其是MS Windows用戶）可能需要指定的 可執行文件的路徑。您可以更改 grid.py的開頭路徑或在命令行中指定它們。例如，

> grid.py -log2c -5,5,1 -svmtrain c:\libsvm-2.7\windows\svmtrain.exe -gnuplot c:\tmp\gnuplot\bin\pgnuplot.exe -v 10 heart_scale 

輸出：兩個文件 dataset.png：所述CV精度的等高線圖（由gnuplot的生成） dataset.out：在每個精度的對數（C，γ）