使用LibSVM訓練一類SVM

Question

我希望使用LIBSVM的單類SVM訓練訓練樣本以獲得模型。然後，我使用該模型來預測新的測試數據，並且訓練數據是否是相同的類型。在訓練過程中，我有如下問題：

1. 訓練樣本是否都是正面的例子？
2. 哪個內核函數可以得到更好的結果，線性內核還是RBF內核？
3. nu的值對模型有什麼影響？

Answer 1

1. 類標籤不使用，因此與反面實例的訓練是不是真的一個概念
2. 最好的內核將取決於你的數據類型。足夠輕鬆地嘗試兩個或更多。
3. 根據Scholkopf's paper，Nu是
   • 「的上界上的異常值的分數」
   • 「的下限SV的分數」。