TensorFlow：收集我自己的訓練數據集＆使用該訓練數據集來查找對象的位置

Question

我試圖收集我自己的訓練數據集用於圖像檢測（識別，但是）。現在，我有四個班級和750個圖像。每幅圖像都是每個類的常規圖像;然而，一些圖像模糊或包含外部對象，如不同的背景或其他因素（但沒有任何區別的東西）。使用該訓練數據集，圖像識別確實很糟糕。

我的問題是， 1.訓練圖像集是否需要包含各種背景/設置/環境中的對象（我相信不是...）？ 2.讓我們說訓練相當準確，我想知道對象在圖像上的位置。我認爲我無法找到使用圖像識別的位置，因此如果使用邊界框，代碼中的方法/位置可以看到邊界框的位置？

預先感謝您！

Answer 1

很難預先知道您的程序將爲每個班級學習哪些功能。但是，如果你看不見的圖像將在同一個背景中，背景將不起作用。我會建議在培訓中增加數據;隨機顏色失真，隨機翻轉，隨機裁剪。

您無法在代碼中看到邊界框在哪裏。您必須首先在收集的數據中標註/註釋它們，例如使用工具LabelMe。然後來學習物體探測器。