Keras中多輸出模型的驗證丟失和驗證數據

Question

我想在Keras中訓練一個具有一個輸入和兩個輸出的模型，但是我有幾個驗證設置問題。

1）Keras functional API documentation表示當有多個輸出時，model.fit可以將numpy數組列表作爲輸出。但是，對於model.fit的validation_data參數，它表示模型可以採用表單（x_val，y_val）或（x_val，y_val，val_sample_weights）的元組。那我該如何傳遞我的第二個輸出的y_val？我可以使用validation_split來做到這一點嗎？或者驗證拆分也僅適用於我的一個輸出？

2）傳遞給EarlyStopping Callback的驗證丟失是什麼？對於像model.evaluate這樣的函數返回的損失，將返回兩個損失值。對於訓練來說，損失和權重的總和將被最小化。這是如何與EarlyStopping一起工作的？我希望儘早停止也是基於最大限度地減少損失和權重的總和，但我不知道這是否會實際發生。

Answer 1

1. 它規定，無論y_train和y_val可能是numpy.arrays列表。根據我的經驗val_split應該可以正常工作。

2. 最終損失是所有模型損失的總和，它用於檢查EarlyStopping條件。