光流測試模式

我們對幾種光流實現進行了研究。主要目標是找到哪一個最適合我們的需求，以及哪些參數值比其他參數值更好。現在我們對一些自制的照片進行測試。但我們不確定它是否是最佳選擇。光流測試模式

是否有任何可用於此目的的特定測試圖像，類似於用於優化問題的測試功能？

*主要目標是找到哪一個最適合我們的需求*。你有什麼需求？ –

我們正在嘗試做面部變形。我們使用面部標誌檢測進行對齊，然後使用OpenCV 3.1.0中實現的Brox OpticalFlow計算位移。但是由此產生的矢量場似乎不夠精確，可能是因爲兩幀之間的巨大位移和亮度變化。 –

有許多光流量基準，您可以從中獲取樣品。最常見的是Middlebury,KITTI2012/2015,SIntel和HAMA數據集/基準。但是大多數最新的光流方法都與大的運動，不同的照度和低對比度/紋理相抗爭。

2016-06-01 21:45:48

謝謝，托比亞斯。你能說出一些最近的方法嗎？這正是我們正在尋找的 –

DeepFlow是最近的一個，如果您訪問KITTI主頁，您會發現一張包含最新流程技術的表格，其中一些例如我提交的RLOF也提供了代碼。 –

謝謝你，托比亞斯。這真的很有幫助！ –

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