opticalflow

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我不知道如何使用Tensorflow光流翹曲圖像。在MXnet我們可以使用mx.sym.GridGenerator和mx.sym.BilinearSampler來實現它。但是這些API在張量流中。而且我不知道爲什麼tensorflow擁有大多數用戶，但它沒有這些API。相反，MXnet有這些API。

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爲

我現在有兩個鼠標回調函數在一個單一的OpenCV窗口不同的鼠標操作使用單個或多個mousecallback都在做不同的東西 // Function to choose midpoint of a circle static void onMouse(int event, int x, int y, int, void*) { //Detect Mouse button event

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如何從OpenCV提取像素的速度矢量calcOpticalFlowFarneback - Python版本）

我想提取兩幀之間每個像素的光流速度矢量。我使用OpenCV的功能如下： flow = calcOpticalFlowFarneback(Previous_Gray, Current_Gray, Optical_Flow, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0); Previous_Gray = previous frame Current_Gray = current frame

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簡單密集光流程序calcOpticalFlowFarneback（）openCV 3.2 cpp

我不能運行這個簡單的代碼。我試圖計算2張圖片之間的光流。請查看附件圖片 OpenCV Error: Assertion failed (prev0.size() == next0.size() && prev0.channels() == next0.channels() && prev0.channels() == 1 && pyrScale_ < 1) in cv::`anonymous-n

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使用Python openCV

將活動數據（數字）中的數據（數字）提取出來首先，我是編程新手，雖然我想特別學習python。我的動畫和CGI背景。我在窗口上安裝了python 2.7和openCV x64。我測試了他們擁有的光流示例（opt_flow.py）（綠色箭頭），但我試圖瞭解如何將數據作爲值取出。我對看到相機輸出或綠色箭頭不感興趣我只是想稍後使用它的數據。有沒有辦法做到這一點？例如：：x，y的值和綠色箭頭的長度。謝

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Lukas-Kanade步驟的高效matlab實現

我在視頻處理課程中獲得了一個任務 - 實現了Lucas-Kanade算法。由於我們必須在金字塔模型中做到這一點，因此我首先爲每個輸入圖像構建一個金字塔，然後爲每個級別執行一系列LK迭代。在每一個步驟（迭代），下面的代碼運行（注意：圖片是零填充，所以我可以很容易地處理圖像邊緣）： function [du,dv]= LucasKanadeStep(I1,I2,WindowSize) It = I2

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C＃Emgu：使用DISOpticalFlow

美好的一天大家，我試圖爲視頻建立一個實時幀插值程序。因爲我一直使用C＃，所以選擇使用Emgu 3.2.0（最新版本）的OpenCV。所以，這裏是它：首先，我有2個圖像命名爲幀1和幀2，至極顯然從我的視頻兩幀。接下來，我建我的DISOpticalFlow對象如下現在我必須用它來獲得這些2幀之間的平移向量。所以我建立了一個名爲flow的灰色圖像，並使用DISOpticalFlow的cal

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在一系列幀上改變位移

夥計們。我已經編寫了一段代碼來描述一個.avi視頻文件上興趣點的動作。下面是代碼： #include "opencv2/video/tracking.hpp" #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #inclu

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像素速度與車輛速度與立體相機

如果我們有一個移動車輛上的立體相機，光流矢量可用於獲取像素指標的速度，我們如何將這個像素速度轉換爲實際車速使用深度信息？ P.S.假設所有流動向量彼此平行。

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img不是數字元組

整個程序將從每個文件夾中的每個圖像中提取光流。當我應用draw_flow函數時會發生問題。我已經將圖像數組轉換爲元組，但它不是錯誤提及的數字元組。我不知道如何解決這個問題。當我試圖爲以下執行代碼： def draw_flow(im, greyim, flow, step = 16): h, w = im.shape[:2] y, x = np.mgrid[step/2:h: