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我繪製這裏染色體值在長度顯示線路黃土線散點圖,黃土無法在指定的區域
不加分的中間區域不包含數據,不應該得到一個黃土線。 我該如何修改我的代碼來阻止這個區域的黃土線? 數據是連續的,但我可以添加行來標記具有特殊值的空白區域或添加帶有標籤的列?但如何在命令中使用它?
我目前的命令:
library(IDPmisc)
# plot settings (edit here)
spanv<-0.05
pointcol1="#E69F00"
pointcol2="#56B4E9"
pointcol3="#009E73"
points=20
linecol="green"
xlabs=paste(onechr, " position", " (loess-span=", spanv, ")", sep="")
data1<-NaRV.omit(data[,c(2,7)]) # keep only x and y for the relevant data
# and clean NA and Inf
ylabs='E/A - ratio'
p1<-ggplot(data1, aes(x=start, y=E.R)) +
ylim(0,5) +
geom_point(shape=points, col=pointcol1, na.rm=T) +
geom_hline(aes(yintercept=1, col=linecol)) +
geom_smooth(method="loess", span=spanv, fullrange=F, se=T, na.rm=T) +
xlab(xlabs) +
ylab(ylabs)
非常感謝您的回答。我會嘗試這個(第二個看起來更好) – splaisan
第一個更好,因爲它只涉及1個調用''黃土()',並且最接近你顯示的原始圖形。對於'geom_smooth()'中單獨的'data'對象,要意識到第二個LOESS不需要和應用於整個數據集(邊緣效應等)的LOESS的擬合相同。選項1比我的想法更可取,因爲它應該是與'ggplot()'相匹配的** same **模型,您只需繪製您想要的位。 –
@splaisan第三個選項值得思考。做爲選項1,但預測整個數據範圍。然後將「間隙」中的任何點設置爲「NA」。然後在單個圖層中繪製點的預測向量。這將是另一種理想的選擇方式之前,去選擇選項2. –