loess

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    我一直在使用類似的數據夫婦黃土模型來.... set.seed(123) y<-(runif(100,-20,20)) z<-seq(-12.75,12,.25)*rnorm(100,1,3) x<-seq(1,100,1) df<-data.frame(cbind(y,x,z)) model <- loess(y ~ x, data = df) model2<-loess(z~x,

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    我使用ggplot2包中的geom_smooth在時間序列散點圖上創建平滑線(一年中的每一天有一點,所以我有365點)。其中一個參數叫做span,並進入中給出的以下描述的幫助文件(?geom_smooth): 跨度控制默認黃土平滑的平滑量。較小的數字會產生扭曲線,較大的數字會產生較平滑的線條。 但是,這實際上並沒有告訴我什麼span參數正在控制。將它設置爲1是無用的,並將其設置爲0.1可以提供看起

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    我有這些數據: x <- c(6.626,6.6234,6.6206,6.6008,6.5568,6.4953,6.4441,6.2186,6.0942,5.8833,5.702,5.4361,5.0501,4.744,4.1598,3.9318,3.4479,3.3462,3.108,2.8468,2.3365,2.1574,1.899,1.5644,1.3072,1.1579,0.95783,

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    編輯: x = c(324, 219, 406, 273, 406, 406, 406, 406, 406, 168, 406, 273, 168, 406, 273, 168, 219, 324, 324, 406, 406, 406, 273, 273, 324, 324, 219, 273, 219, 273, 273, 324, 273, 324, 324, 406, 219, 406,

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    loess.smooth <- function(dat) { dat <- dat[complete.cases(dat),] ## response vars <- colnames(dat) ## covariate id <- 1:nrow(dat) ## define a loess filter function (fitt

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    我正在嘗試將黃土曲線添加到條形圖中。 加載ggplots2包後,我首先創建柱狀圖: test<-read.csv("tseries.csv", header = TRUE) barplot(test$tn90p, beside = TRUE,ylim =c(-6,6)) lo<-loess(tn10p~year, test) pred<-predict(lo, se = TRUE) a<-o

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    我遇到了適合R的Loess問題。我使用每個R安裝中包含的默認虹膜數據集。但是,當我嘗試製作黃土線時,它會遍佈各處。黃土(y〜x)的黃土線是紅色的,因爲我想試驗一下,看看我是不是在排序x和y錯誤,黃土(x〜y)的線是藍色的。正如你所看到的,這些行很明顯是錯誤的。這是爲什麼發生?我似乎無法修復它。下面是代碼: #ignore library(lattice) #cloud() #CODE OF

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    我想將一個黃土平滑擬合曲線添加到我在R的散點圖中。我似乎無法弄清楚我的代碼下面出現了什麼問題......僅供參考,變量poverty和binge_all是數據幀correlational_data的列名。我已經加載了ggplot2包/庫。 library(ggplot2) p <- ggplot(correlational_data, aes(poverty, binge_all)) p

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    我正在嘗試編寫for循環來重複(c)和(d)100次。我想在for循環的每次迭代中打印TRS-TRS0的估計值。它應該停止算法,如果它很小(比如說1/10000)。最後,我希望它創建一個顯示每個值的情節。 我想我有這裏的一切,但是當我運行它時,我沒有看到任何事情發生。我錯過了什麼嗎? for (i in 1:100){ #c) fit1 = loess(res~x2, data

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    我試圖篩選出過於接近或低於黃土曲線點正確安裝黃土曲線: 結果看起來是這樣的: 顯然不是理想的結果。 然而,如果我使用scatter.smooth功能我得到正確的尋找曲線: 我該如何正確通過我的數據擬合曲線黃土?