我想使用NVIDIA TensorRT來運行我的Tensorflow模型。當然,TensorRT支持Caffe prototxt網絡描述符文件。使用NVIDIA TensorRT推理引擎運行Tensorflow
我無法找到將Tensorflow模型轉換爲Caffe模型的源代碼。有沒有解決方法?
我想使用NVIDIA TensorRT來運行我的Tensorflow模型。當然,TensorRT支持Caffe prototxt網絡描述符文件。使用NVIDIA TensorRT推理引擎運行Tensorflow
我無法找到將Tensorflow模型轉換爲Caffe模型的源代碼。有沒有解決方法?
TensorRT 3.0支持通過它的UFF(通用框架格式)導入/轉換TensorFlow圖。某些圖層實現丟失,需要通過IPlugin接口進行自定義實現。
以前的版本不支持本地導入TensorFlow模型/檢查點。
您還可以將圖層/網絡描述導出爲您自己的中間格式(如文本文件),然後使用TensorRT C++ API構建推理圖。您必須單獨導出卷積權重/偏差。請務必注意重量格式 - TensorFlow使用NHWC,而TensorRT使用NCHW。對於權重,TF使用RSCK([filter_height,filter_width,input_depth,output_depth]),TensorRT使用KCRS。
爲張量格式的進一步討論,請參閱本文: https://arxiv.org/abs/1410.0759
而且這個環節有一些有用的相關信息: https://www.tensorflow.org/versions/master/extend/tool_developers/
目前不需要解決方法作爲新TensorRT 3增加了TensorFlow支持。