如何使用獨立測試集在rapidminer中應用InformationGain？

Question

我正在處理rapidminer中的文本分類。我有單獨的測試和訓練分割。我使用n-fold交叉驗證將信息增益應用於數據集，但我對如何將其應用於單獨的測試集感到困惑？下面附接圖像

在圖我已連接從第一單詞列表輸出「流程文檔從文件」，其用於訓練第二「處理的文檔從文件」，它被用於測試，但我要應用的減少功能到第二個「從文件處理文件」這可能應該是從「按重量選擇」（縮小尺寸）操作員返回的，但它返回的權重，我無法提供第二個「從文件處理文件」。我搜索了很多，但沒有設法找到任何可以滿足我的需求的東西？

Rapidminer是否真的有可能單獨進行測試/火車分割並應用特徵選擇？

有什麼辦法可以將這些權重轉換成單詞列表嗎？請不要說在存儲庫中寫入（我不能這樣做）？

在這種情況下，當我有不同的測試/火車分裂，需要應用特徵選擇，我將如何確保測試/火車分裂具有相同的維度向量？

我真的在這困了，好心幫...

Answer 1

較低Process Documents操作後，立即在Apply Model前插入一個新的Select By Weight運營商。使用Multiply操作員複製Weight By Information Gain操作員的權重並將其連接到新的Select By Weight操作員的輸入。