卷積與可分離內核

Question

我看CUDA SDK convolution with separable kernels，我有一個簡單的問題，但無法找到一個答案：

做載體，其卷積給出了內核，需要具有相同的大小？我可以先用矢量1x3執行行卷積，然後用另一個5x1進行列卷積？或者他們都需要相同的大小？谷歌沒有幫助（或我無法搜索答案）

Answer 1

是的，向量可以是不同的大小。唯一的後果是你會得到一個不是方形的矩形矩陣。

Answer 2

如果等價卷積矩陣不是平方的，則可分卷積的向量只能是不同的大小。