如何從java數據集中計算擬合優度（GOF）？

有什麼方法可以從java中的數據集中計算擬合優度（GOF），我在看apache數學3.0庫，並且我無法理解使用它計算GOF的方式。對於其他圖書館或數學3.0的任何建議？如何從java數據集中計算擬合優度（GOF）？

2012-06-06 Sami

對於線性最小二乘通常是r係數。 r = 1.0意味着完美契合; r = -1.0意味着方程與數據正交，r = 0.0意味着不適合（感謝Peter Lawrey的糾正）。典型值介於兩者之間。

對於高階函數，您應該查看爲每個係數計算的置信度。

想出來的最好方法是直觀的：看數據和適合度。

如果「無法理解我的頭」是代碼「我從來不知道它背後的數學」，但圖書館的變化無濟於事。花時間閱讀和理解數學意志。

2012-06-06 09:41:37 duffymo

我通常使用相關性，在這種情況下，1.0（一起移動）和-1.0（相反移動）相當好，0.0意味着完全不適合。 –

即時尋找從數據集計算的Java庫..我想知道如果數學3.0或任何其他庫這樣做 – Sami

是的，我明白了。問題是沒有圖書館會爲你做思考。它將適合你要求的功能。瞭解數據在做出選擇時非常重要。盲目期待圖書館做所有的想法是一個糟糕的決定。 – duffymo

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