2016-07-29 65 views
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我想要構建一個具有實時物體識別(類似於人臉識別)的安卓相機應用程序。我知道物體識別比面部識別更復雜,所以我想要做的是在服務器上使用對象識別算法進行機器學習,並從android發送到服務器幀,然後由服務器進行處理並返回對象名稱這被發現。安卓相機上的物體識別

現在服務器接收圖片作爲參數和圖片中的對象的響應,我正在考慮使用Camera.PreviewCallback和onPreviewFrame()將幀發送到服務器(在API級別21中棄用)。或者我應該用video streaming from android to server做些什麼?

有人可以解釋是否有可能以及它是最好的方法嗎?

回答

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您可以在設備上或根據您的建議在雲中進行對象識別 - 後者的優勢是可用的處理能力更強大,但這必須與發送圖像的需求進行平衡到服務器。

對於這兩種方法都有一些知名的圖書館或服務,值得一看,看他們是否滿足您的需求。

有關設備:

對於服務器方面,它會是個不錯的考慮看看谷歌的雲計算願景的服務啓動: