由兩個向量構成的R子集數據幀

我有一個數據幀和兩個名爲left和right的整數向量。由兩個向量構成的R子集數據幀

我想創建一個數據框的子集，以便向量中的數字表示要包含在子集中的列的範圍。

例如，對於數據幀中的第n行，我想保留值 df[n,left[n]:right[n]。我試着這樣做使用mapply()：

aligned_rows<-apply(df,1, 
       function(x) mapply(function(y,z)x[y:z], left, right))

，但得到的輸出沒有任何意義。

來源

2014-02-18 user1614062

完全根據您的描述很難說出您要達到的目標。你可以提供一個簡單的例子* *之前的*和*之後的數據*？ ....特別是，你想要得到的結果並不清楚：矩陣，向量列表，數據幀，其他東西？ – Jealie

假設我有一個數據幀df <-as.data.frame（matrix（seq（10），nrow = 2，byrow = TRUE）; left <-c（2,4）; right <-c（3,5 ）;我想獲得一個數據框，使得：subset <-rbind（as.numeric（a [1，left [1]：right [1]]），as.numeric（a [2，left [2]：對[2]]）） – user1614062

此命令執行特技：

as.data.frame(t(mapply(function(x,y,z) df[x,y:z], 
         x=seq_len(nrow(df)),y=left,z=right)))

下面是一個例子：

set.seed(10) 
df <- data.frame(replicate(8,runif(4))) 

# X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 
# 0.51 0.09 0.62 0.11 0.05 0.86 0.41 0.77 
# 0.31 0.23 0.43 0.60 0.26 0.62 0.71 0.36 
# 0.43 0.28 0.65 0.36 0.40 0.78 0.84 0.54 
# 0.69 0.27 0.57 0.43 0.84 0.36 0.24 0.09

應用

left <- c(1,3,5,7) 
right <- c(2,4,6,8) 
as.data.frame(t(mapply(function(x,y,z) df[x,y:z], 
         x=seq_len(nrow(df)),y=left,z=right)))

產生

# X1 X2 
# 0.51 0.09 
# 0.43 0.60 
# 0.40 0.78 
# 0.24 0.09

爲了達到上述目的，由left和right定義的每個範圍必須包含相同數量的元素。此外，left和right必須包含與df中的行一樣多的元素。

來源

2014-02-18 17:32:05 Georg

謝謝，它絕對做到了這一招 – user1614062

如前所述問題不明確，下面的例子希望能給一些提示：

#dummy data 
df <- data.frame(matrix(runif(20,1,50),nrow=4)) 

#right left dummy 
right <- c(1,3,4) 
left <- c(5,4,5) 

#nth value, also try n <- c(2,4) to get 2nd and 4th rows 
n <- 2 

#return list of data.frames 
lapply(1:length(right), 
     function(x) df[n,right[x]:left[x]])

來源

2014-02-18 18:36:47 zx8754

沒有更多的信息，你的問題是病態的，因爲誰也不能保證您想在每個項目的數量行將是相同的。請記住，數據框是一個矩形對象，即所有行必須具有相同的長度。

將更加合理，以獲得什麼是列表，它沒有這個限制：

mapply(function(l, r) df[, l:r], left, right, SIMPLIFY=FALSE)

假設這導致相同的每行的項目，然後你可以將它們結合起來rbind：

do.call(rbind, mapply(function(l, r) df[, l:r], left, right, SIMPLIFY=FALSE))

還有其他的問題，比如你可能結合不同列在一起，這將是沒有意義的，如果他們有不同類別的項目。但是你沒有提到這是一個問題，所以我會假設你的數據框實際上更類似於這種操作更明智的矩陣。

來源

2014-02-19 10:41:45

由兩個向量構成的R子集數據幀

回答

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