dplyr :: group_by兩列相同的變量，順序並不重要

Question

我想根據兩列中的值來總結一個數據框，除了每列實際上有相同的變量，我不在乎什麼訂單是。下面是一個簡單的數據幀：

> df<-data.frame(val1=c(1,1,1,2,2), val2=c(1,2,2,1,1), val3=c(10, 20, 30, 40, 50)) 
> df 
    val1 val2 val3 
1 1 1 10 
2 1 2 20 
3 1 2 30 
4 2 1 40 
5 2 1 50 

我很感興趣，總結了val3除了我只關心val1和val2的無序組合。因此，例如，我想治療

val1 val2 val3 
1 1 2 20 

一樣

val1 val2 val3 
1 2 1 40 

我可以列使用dplyr分組和總結是這樣的：

> df %>% group_by(val1, val2) %>% summarize(mean=mean(val3)) 
Source: local data frame [3 x 3] 
Groups: val1 [?] 

    val1 val2 mean 
    <dbl> <dbl> <dbl> 
1  1  1 10 
2  1  2 25 
3  2  1 45 

但我想這個結果只包含兩行！

我想過創建一個新變量，它反映了val1和val2的組合，然後按組合，但無法找到一個簡單的方法。 val1和val2不必是數字，並且可能不總是連續的整數。

Answer 1

我們可以做到這一點與pmin和pmax創建分組變量

df %>% 
    group_by(val_1 = pmin(val1, val2), val_2 = pmax(val1, val2)) %>% 
    summarise(val3 = mean(val3)) 
# val_1 val_2 val3 
# <dbl> <dbl> <dbl> 
#1  1  1 10 
#2  1  2 35 

由於@Gregor在評論中提到的，使用更改後的名稱的是故意的（val_1與val1或val_2代替val2 ）作爲第二個陳述pmax將評估'val1'列的輸出如果我們有val1= pmin(val1, val2)